پایتون

نوشته‌ها با موضوع پایتون

مراقبت از رانش داده‌ها
پایتون هوش مصنوعی تحلیل داده لینکدین مقاله علمی یادگیری ماشین

هر محصول علاوه بر توسعه نیاز به پشتیبانی و نگهداشت دارد. مدل‌های تحلیل داده و یادگیری ماشین نیز از این قاعده مستثنی نیستند. این مدل‌ها بر اساس مجموعه‌ای از داده‌ها ساخته می‌شوند. اما پس از استقرار در محصول و گذشت زمان، غیرقابل اعتماد و قدیمی شده و دقت کاهش می‌یابد ...

اکتشاف داده با پایتون
المپیاد هوش مصنوعی پایتون هوش مصنوعی تحلیل داده لینکدین مقاله علمی یادگیری ماشین

شناخت درست داده اولین و مهمترین گام شروع عملیات حوزه‌‌‌های تحلیل داده و یادگیری ماشین است که بر اساس آن مراحل آماده‌سازی داده پایه‌ریزی می‌شوند. این شناخت از یک سو مربوط به منبع اطلاعات و چیستی آنهاست (به عنوان نمونه شناخت کسب و کاری که این دیتا مرتبط با آن است یا فرآیندی که در نهایت منجر به تولید این داده‌ها شده‌اند) و از سوی دیگر بررسی آنچه که اکنون در اختیار ما قرار گرفته است ...

پایتون پیشرفته آکادمی ایرانسل
پایتون برنامه‌نویسی دوره آموزشی ویدئوی آموزشی

یکی از مؤثرترین روش‌ها برای یادگیری برنامه‌نویسی، بررسی و تحلیل مثال‌های کاربردی است. مجموعه ویدئوهای «پایتون پیشرفته» که با همکاری آکادمی ایرانسل ضبط و منتشر شده‌اند، فرصتی است برای یادگیری مفاهیم این زبان از طریق مثال‌های عملی، پروژه‌های کوچک و توضیح گام‌به‌گام مباحثی که معمولا در دوره‌های مقدماتی کمتر به آن‌ها پرداخته می‌شود ...

در باب حکمت منحنی ROC و AUC
المپیاد هوش مصنوعی پایتون هوش مصنوعی ویدئوی آموزشی یادگیری ماشین

نمودار ROC (مخفف Receiver Operating Characteristic) به صورت گرافیکی نمایش می‌دهد که چقدر یک مدل دسته‌بندی عملکرد خوبی دارد و AUC (یا همان مساحت زیر نمودار) یک معیار عددی است که از نمودار ROC مشتق می‌شود و عملکرد کلی یک مدل را خلاصه می‌کند ...

الگوریتم فلوید-وارشال
الگوریتم پایتون سی‌پلاس‌پلاس الگوریتم برنامه‌نویسی پویا الگوریتم فلوید-وارشال الگوریتم گراف الگوریتم مسیریابی الگوریتم کوتاهترین مسیر

الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall) یک الگوریتم مبتنی بر روش برنامه‌نویسی پویا برای محاسبه کوتاهترین مسیر بین هر دو جفت گره گراف‌های وزن‌دار است. دو الگوریتم رایج دایکسترا و بلمن-فورد روش‌های محاسبه کوتاهترین مسیر از مبدأ ثابت هستند که در صورت تکرار آنها به ازای هر گره عملکردی همانند الگوریتم فلوید-وارشال دارند ...

بایاس-واریانس و پیچیدگی مدل یادگیری ماشین
المپیاد هوش مصنوعی پایتون هوش مصنوعی ویدئوی آموزشی یادگیری ماشین

یکی از مسائل مهم در ساخت مدل یادگیری ماشین و هوش مصنوعی توجه ویزه به موضوع کم‌برازش و بیش‌برازش است تا بتوانیم در نهایت یک مدل عمومی‌تر و قابل قبول بسازیم. این موضوع با پیچیدگی مدل یادگیری ماشین در ارتباط است و محاسبات بایاس و واریانس نیز ابزار مناسبی برای تشخیص هستند ...

ریپوی یادگیری خودنظارتی
پایتون هوش مصنوعی لینکدین معرفی ابزار

فرض کنید مجموعه‌ی بزرگی از تصاویر حیوانات از سطح وب گردآوری کرده‌اید، اما هیچ برچسبی برای آن‌ها وجود ندارد. برچسب‌گذاری دستی هر تصویر برای تعیین نوع حیوان فرایندی زمان‌بر و پرهزینه است. یا سناریویی مشابه را در نظر بگیرید که مجموعه‌ای عظیم از اخبار متنی که بدون برچسب موضوعی (سیاسی، ورزشی، فناوری و ...

کتاب AI Agents
پایتون منبع آموزشی هوش مصنوعی برنامه‌نویسی کتاب هوش مصنوعی

عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) نسل جدید از سامانه‌های هوشمند هستند که تنها محدود به پاسخ‌گویی پرسش‌های کاربر نبوده و می‌توانند مانند یک همکار مستقل فکر کنند، تصمیم بگیرند، ابزارهای مختلف را به‌کار بگیرند و حتی در صورت نیاز مسیر خود را اصلاح کنند ...

معمای هتل
پایتون ریاضیات

اوایل آشنایی من با نشریه‌ی همراه با ریاضی بود که برای اولین بار با احمد پیشرو اصل در محل دفتر نشریه هم‌صحبت شدم. این گل پسر از نویسندگان فعال و پرکار آن دوران نشریه بود و سال اول ورودش به دانشگاه. در همان دیدار مسئله‌ای را که در دانشگاه در موردش بحث کرده بودند مطرح کرد ...

کتاب آمار عملی برای دانشمندان داده
پایتون منبع آموزشی هوش مصنوعی آمار و احتمال تحلیل داده کتاب یادگیری ماشین یادگیری ماشین

کتاب «Practical Statistics for Data Scientists» یک منبع جامع و کاربردی برای معرفی مفاهیم و تکنیک‌های آماری ضروری در حوزه‌های تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. در این کتاب، مفاهیم آماری به شیوه‌ای قابل فهم و با استفاده از سناریوهای واقعی علم داده و کدهای نمونه به زبان‌های R و پایتون ارائه شده است ...

برج هانوی
پایتون سی‌پلاس‌پلاس الگوریتم بازگشتی الگوریتم تقسیم و غلبه بازی فکری مسئله الگوریتمی

علاقه‌مندان به مباحث مختلف طراحی الگوریتم و همینطور شرکت‌کنندگان مسابقات برنامه‌نویسی به خوبی می‌دانند که یکی از مهمترین پارامترهای طراحی موفقیت‌آمیز یک الگوریتم، شیوه صحیح فکر کردن روی حل مسئله است. حل انواع سوالات الگوریتمی به ما کمک می‌کند ذهن خودمان را برای حل مسائل پیچیده‌تر آماده کنیم ...

الگوریتم آنلاین
الگوریتم پایتون الگوریتم حریصانه طراحی الگوریتم

تعریف الگوریتم آنلاین در ویکی‌پدیا به این صورت است: «در علوم رایانه الگوریتم بَرخط به الگوریتمی اطلاق می‌شود که ورودی آن به صورت دنباله‌ای از تقاضاها در دسترس الگوریتم قرار می‌گیرد. به عبارت دیگر، ورودی این الگوریتم‌ها از ابتدا در اختیار الگوریتم نیست ...

استفاده از LLM در دسته‌بندی مشتری‌ها
پایتون هوش مصنوعی لینکدین مدل زبانی بزرگ (LLM) مقاله علمی یادگیری ماشین

معمولا وقتی در حوزه‌ی تحلیل داده صحبت از مباحثی مانند دسته‌بندی مشتریان می‌شود اولین ایده استفاده از کلاسترینگ و الگوریتم‌هایی مثل KMeans است. اما این مقاله ضمن دسته‌بندی مشتریان یکی از دیتاست‌های کگل با روش‌های KMeans و KPrototype مدل زبانی بزرگ (LLM) را هم وارد بازی کرده است ...

کتاب Understanding Deep Learning
پایتون منبع آموزشی هوش مصنوعی مدل زبانی بزرگ (LLM) کتاب هوش مصنوعی کتاب یادگیری ماشین یادگیری ماشین

کتاب Understanding Deep Learning به زودی از انتشارات MIT منتشر خواهد شد و نویسنده‌ی کتاب (Simon J.D. Prince استاد تمام علوم کامپیوتر) نسخه‌ی پیش‌نویس کتاب به همراه کدها را به صورت عمومی منتشر کرده که در حال به‌روز شدن هستند ...

سلنیوم در پایتون
پایتون

کتابخانه‌ی Selenium در پایتون یک ابزار قدرتمند برای اجرای تست‌ها و اتوماسیون مرورگر وب است. یکی از مزایای اصلی Selenium این است که به شما اجازه می‌دهد وب‌گردی تعاملی را شبیه‌سازی کنید. Selenium از مرورگرهای وب واقعی مانند Chrome استفاده می‌کند که به شما امکان دسترسی به محتواهای پویا و جاوااسکریپت را می‌دهد؛ در حالی که کتابخانه‌هایی مانند requests برای دسترسی به منابع ثابت و بدون تعامل به‌کار می‌روند ...

کتاب رایگان Python for Data Analysis
پایتون منبع آموزشی هوش مصنوعی تحلیل داده کتاب یادگیری ماشین یادگیری ماشین

ویراست سوم کتاب Python for Data Analysis انتشارات O’Reilly با دسترسی آزاد در قالب html هم منتشر شد. Python for Data Analysis, 3E ...

کتاب Hands-On Machine Learning
پایتون منبع آموزشی هوش مصنوعی کتاب یادگیری ماشین یادگیری ماشین

کتاب Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow یکی از کتاب‌های معروف و پرطرفدار در زمینه‌ی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. این کتاب راهنمای عملی و عمیقی برای ساخت و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه‌های Scikit-Learn، Keras و TensorFlow ارائه می‌دهد ...

کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری آماری
پایتون منبع آموزشی هوش مصنوعی آمار و احتمال کتاب یادگیری ماشین یادگیری ماشین

کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری آماری (An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python) یک کتاب جامع آموزش یادگیری ماشین با رویکرد الگوریتم‌های یادگیری آماری از انتشارات معتبر اشپرینگر است ...

کتاب تفکر الگوریتمی
الگوریتم پایتون ریاضیات منبع آموزشی آمادگی مسابقه برنامه‌نویسی طراحی الگوریتم کتاب مسابقات برنامه‌نویسی

یکی از سوالات مهم کسانی که می‌خواهند وارد دنیای برنامه‌نویسی شوند این است که از کجا شروع کنیم؟ چه زبانی مناسب است و آیا برنامه‌نویس شدن پیش‌نیازی دارد؟ چقدر آشنایی با ریاضیات ضروری است؟ هر زبان برنامه‌نویسی یک ابزار ارتباط با کامپیوتر است ...

الگوریتم‌های ریشه‌یابی
الگوریتم پایتون ریاضیات الگوریتم بازگشتی الگوریتم تقسیم و غلبه محاسبات ریاضی

منظور از ریشه‌ها یک تابع مقادیری برای متغیرهای ورودی آن هستند که به ازای آنها خروجی تابع صفر شود. به عنوان مثال خروجی تابع $f(x)=2x-4$ به ازای $x=2$ صفر یا مقدار $2$ ریشه معادله $2x-4=0$ است. به همین ترتیب در مورد معادلات درجه دوم نیز می‌دانیم چطور می‌توانیم به ریشه یا ریشه‌ها در صورت موجود بودن دست پیدا کنیم ...

الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی
الگوریتم پایتون سی‌پلاس‌پلاس الگوریتم بازگشتی الگوریتم تقسیم و غلبه الگوریتم مرتب‌سازی

روش مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort) یک روش مرتب‌سازی مبتنی بر مقایسه عناصر با استفاده از روش تقسیم و غلبه است. این روش از مراحل بازگشتی زیر تشکیل یافته است: 1- آرایه را به دو زیرآرایه با اندازه تقریبا یکسان تقسیم کن ...

الگوریتم مرتب‌سازی سریع
الگوریتم پایتون سی‌پلاس‌پلاس الگوریتم بازگشتی الگوریتم تقسیم و غلبه الگوریتم مرتب‌سازی

روش مرتب‌سازی سریع (Quick Sort) یکی از الگوریتم‌های مشهور مرتب‌سازی داده‌ها است. این الگوریتم طی مراحل بازگشتی زیر یک روش تقسیم و غلبه برای مرتب کردن داده‌ها ارائه می‌نماید: 1- انتخاب عنصر محوری: یکی از عناصر آرایه به عنوان عنصر محوری (pivot) - به عنوان مثال عنصر اول - انتخاب می‌شود ...

الگوریتم مرتب‌سازی انتخابی
الگوریتم پایتون سی‌پلاس‌پلاس الگوریتم مرتب‌سازی

روش مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort) یکی از روش‌های اولیه مرتب‌سازی بر اساس مقایسه عناصر است. این الگوریتم طی چند مرحله عناصر لیست را به صورت صعودی یا نزولی مرتب می‌کند. به این ترتیب که در هر مرحله با بررسی عناصر نامرتب، بزرگترین (یا کوچکترین) عنصر را پیدا کرده و به انتهای لیست منتقل می‌کند ...

الگوریتم مرتب‌سازی حبابی
الگوریتم پایتون سی‌پلاس‌پلاس الگوریتم مرتب‌سازی

یکی از روش‌های مرتب‌سازی، روش مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort) است که به آن روش تعویض استاندارد (Standard Exchange) نیز می‌گویند. این روش شامل چند مرحله است که در هر مرحله یک عنصر از لیست به طور قطع در محل مناسب خود قرار می‌گیرد ...

الگوریتم مرتب‌سازی درجی
الگوریتم پایتون سی‌پلاس‌پلاس الگوریتم حریصانه الگوریتم مرتب‌سازی

روش مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort) یکی از روش‌های مقدماتی مرتب‌سازی مبتنی بر مقایسه عناصر است که در مقایسه با روش‌های دیگر بیشتر مورد توجه قرار دارد. قفسه کتابی را در نظر بگیرید که قصد دارید کتاب‌ها را بر اساس عنوان و به ترتیب حروف الفبا مرتب کنید ...