الگوریتمستان

دوره تحلیل داده با اکسل
تحلیل داده دوره آموزشی

این روزها هر جا صحبت از تحلیل داده یا هوش تجاری می‌شود، معمولا از ابزارهایی مانند زبان برنامه‌نویسی پایتون یا PowerBI نیز سخن به میان می‌آید. اما این حوزه قدمتی بیشتر از این ابزارهای مدرن دارد و در دهه‌های گذشته سازمان‌ها برای مدیریت و تحلیل داده‌ها از روش‌های ساده‌تر دیگری استفاده می‌کردند ...

کتاب آمار عملی برای دانشمندان داده
پایتون هوش مصنوعی یادگیری ماشین تحلیل داده منبع آموزشی کتاب یادگیری ماشین

کتاب «Practical Statistics for Data Scientists» یک منبع جامع و کاربردی برای معرفی مفاهیم و تکنیک‌های آماری ضروری در حوزه‌های تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. در این کتاب، مفاهیم آماری به شیوه‌ای قابل فهم و با استفاده از سناریوهای واقعی علم داده و کدهای نمونه به زبان‌های R و پایتون ارائه شده است ...

کتاب Hands-On Machine Learning
پایتون هوش مصنوعی یادگیری ماشین منبع آموزشی کتاب یادگیری ماشین

کتاب Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow یکی از کتاب‌های معروف و پرطرفدار در زمینه‌ی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. این کتاب راهنمای عملی و عمیقی برای ساخت و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه‌های Scikit-Learn، Keras و TensorFlow ارائه می‌دهد ...

توهم مدل‌های مولد
مقاله آموزشی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

یکی از چالش‌های مهم مدل‌های زبانی بزرگ بحث پاسخ‌های متوهمانه‌ است. یعنی مدل مولد در درستی پاسخ‌هایی که می‌دهد هیچ شکی ندارد، در حالی که ممکن است اشتباه باشد. حال وقتی مدل را با داده‌های جدیدی که از قبل هیچ شناختی ندارد فاین‌تیون (تنظیم دقیق‌تر) می‌کنیم، نگران توهم بیشتر باشیم یا نه؟ مقاله‌ی «Does Fine-Tuning LLMs on New Knowledge Encourage Hallucinations» در این مورد بحث می‌کند ...

خلاصه توزیع احتمالات
ریاضیات مقاله آموزشی هوش مصنوعی یادگیری ماشین تحلیل داده منبع آموزشی

توزیع‌های آماری به ما کمک می‌کنند شناخت بهتری از داده‌ها داشته باشیم و در مورد احتمال وقوع پیشامدها با منطق بهتری نظر بدهیم. بنابراین فهم درست تعاریف، تفاوت‌ها و کاربردشان بسیار مهم است. جزوه‌ی بیست صفحه‌ای Probability Distributions Cheat Sheet شامل همه‌ی توزیع‌های احتمالاتی مشهور برای مرور کاربردها و تفاوت‌های آنها است ...

چالش‌های دنیای هوش مصنوعی
مقاله آموزشی هوش مصنوعی

این روزها همه جا صحبت از هوش مصنوعی و اثر آن حتی در زندگی روزمره است. اما اگر در ابعاد کلان به عنوان پیشروان علم هوش مصنوعی یا توسعه‌دهندگان محصولات مبتنی بر این حوزه به قضیه نگاه کنیم، چالش‌های متنوعی از بحث‌های علمی و فنی تا بحث‌های اخلاقی و قانونی وجود دارند ...

سینوس و کسینوس را قورت بده
ریاضیات محاسبات ریاضی

یکی از چالش‌های مهم دوران دبیرستان به یاد داشتن مقدار سینوس و کسینوس زوایای مشهور بوده و هست. در این راستا روش‌هایی مانند محاسبه به کمک دست و تا کردن انگشتان پیشنهاد شده است که هر کدام از انگشتان نماد یک زاویه هستند ...

انتخاب seed درست
مقاله آموزشی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

معمولا وقتی روی مدل‌سازی یا تحلیل داده کار می‌کنیم به انتخاب‌های تصادفی از داده یا پارامترهای مدل می‌رسیم و seed یا random_state نقش مهمی برای جلوگیری از نقش این انتخاب‌های تصادفی در مدل نهایی ایفا می‌کنند ...

محاسبه ضرایب دوجمله‌ای
الگوریتم بازگشتی الگوریتم برنامه‌نویسی پویا الگوریتم تقسیم و غلبه ریاضیات سی‌پلاس‌پلاس محاسبات ریاضی الگوریتم

ترکیب (Combination) به انتخاب تعدادی عنصر از یک مجموعه بزرگ‌تر بدون در نظر گرفتن ترتیب آن‌ها اشاره دارد. در ترکیب، برخلاف جایگشت (Permutation)، ترتیب انتخاب عناصر مهم نیست. این مفهوم در ریاضیات کاربرد گسترده‌ای دارد و یکی از موارد اصلی استفاده از آن در محاسبه‌ی ضرایب بسط دوجمله‌ای است ...

معمای هشت وزیر
الگوریتم عقبگرد مسئله الگوریتمی

معمای هشت وزیر از جمله مسائل کلاسیک مباحث طراحی الگوریتم است که در حالت کلی‌تر با عنوان معمای n وزیر یا معمای چند وزیر مطرح می‌شود. برای افرادی که با بازی شطرنج آشنایی ندارند وزیر مهره‌ای از مهره‌های بازی شطرنج است که می‌تواند در تمامی هشت جهت به هر تعداد خانه - تا زمانی که مهره‌ای مانع نباشد - حرکت کند ...

الگوریتم مرتب‌سازی سریع
الگوریتم بازگشتی الگوریتم تقسیم و غلبه الگوریتم مرتب‌سازی پایتون سی‌پلاس‌پلاس الگوریتم

روش مرتب‌سازی سریع (Quick Sort) یکی از الگوریتم‌های مشهور مرتب‌سازی داده‌ها است. این الگوریتم طی مراحل بازگشتی زیر یک روش تقسیم و غلبه برای مرتب کردن داده‌ها ارائه می‌نماید: 1- انتخاب عنصر محوری: یکی از عناصر آرایه به عنوان عنصر محوری (pivot) - به عنوان مثال عنصر اول - انتخاب می‌شود ...

الگوریتم ضرب استراسن
الگوریتم بازگشتی الگوریتم تقسیم و غلبه ریاضیات سی‌پلاس‌پلاس الگوریتم ماتریس

ضرب ماتریس‌ها یک عمل ریاضی است برای ترکیب دو ماتریس است که در مباحث مختلفی مانند گرافیک کامپیوتری، فیزیک و یادگیری ماشین کاربرد دارد. در این عملیات، برای هر عنصر از ماتریس حاصل، عناصر سطرهای ماتریس اول با عناصر ستون‌های ماتریس دوم ضرب می‌شوند و مجموع این ضرب‌ها به‌عنوان عنصر متناظر در ماتریس جدید قرار می‌گیرد ...

نکته‌ای در محاسبه‌ زمان اجرای کد
سی‌پلاس‌پلاس برنامه‌نویسی نکته برنامه‌نویسی

برای محاسبه زمان اجرای کد در ++C می‌توان از دو تابع clock یا time استفاده کرد. تابع clock، تعداد کلاک‌های در اختیار برنامه از CPU تا آن لحظه را برمی‌گرداند که با تقسیم بر CLOCKS_PER_SEC به ثانیه تبدیل می‌شود ...

مسابقه تمرینی ACM-ICPC 2018
آمادگی مسابقه برنامه‌نویسی

سری دوم مجموعه سوالات تمرینی مسابقه برنامه‌نویسی ACM-ICPC در پیوند زیر تنظیم شده است: vjudge.net/contest/244032 این سوالات از مجموعه سوالات مسابقات عموم سوالات با موضوع مباحث ریاضی و روش‌های حل مبتنی بر برنامه‌نویسی پویا یا حریصانه از مجموعه سوالات مسابقات برنامه‌نویسی ACM-ICPC دوره‌های گذشته و همینطور وب‌سایت‌هایی مانند CodeForces انتخاب شده است و ترتیب خاصی از نظر درجه سختی یا روش حل وجود ندارد ...

کتاب رایگان Python for Data Analysis
پایتون هوش مصنوعی یادگیری ماشین تحلیل داده منبع آموزشی کتاب یادگیری ماشین

ویراست سوم کتاب Python for Data Analysis انتشارات O’Reilly با دسترسی آزاد در قالب html هم منتشر شد. Python for Data Analysis, 3E ...