کتاب یادگیری ماشین

همانطور که می‌دانیم روابط و محاسبات ریاضی پایه و اساس محاسبات یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است.در جزوه‌ی ده صفحه‌ای ریاضیات یادگیری ماشین رابطه‌های ریاضی مشهور مورد استفاده در این حوزه‌ها آمده است. ۱- جبر خطی ۲- آمار و احتمال ۳- حسابان ۴- بهینه‌سازی ۵- رگرسیون ۶- شبکه عصبی ۷- کلاسترینگ ۸- کاهش بُعد ۹- توزیع‌های احتمالی ۱۰- یادگیری تقویتی Mathematics for Machine Learning: Essential Equations (V4) ...

یکی از دغدغه‌هایی که ممکن است در زمان مطالعه‌ی مباحث مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی داشته باشیم، حجم بالای جزئیات الگوریتم‌های آنها است و معمولا هر کتاب هم تنها بخشی از مطالب این حوزه‌ها را پوشش می‌دهد یا حجم کتاب بسیار زیاد است ...

کتاب «Practical Statistics for Data Scientists» یک منبع جامع و کاربردی برای معرفی مفاهیم و تکنیک‌های آماری ضروری در حوزه‌های تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. در این کتاب، مفاهیم آماری به شیوه‌ای قابل فهم و با استفاده از سناریوهای واقعی علم داده و کدهای نمونه به زبان‌های R و پایتون ارائه شده است ...

کتاب Understanding Deep Learning به زودی از انتشارات MIT منتشر خواهد شد و نویسنده‌ی کتاب (Simon J.D. Prince استاد تمام علوم کامپیوتر) نسخه‌ی پیش‌نویس کتاب به همراه کدها را به صورت عمومی منتشر کرده که در حال به‌روز شدن هستند ...

ویراست سوم کتاب Python for Data Analysis انتشارات O’Reilly با دسترسی آزاد در قالب html هم منتشر شد. Python for Data Analysis, 3E ...

کتاب Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow یکی از کتاب‌های معروف و پرطرفدار در زمینه‌ی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. این کتاب راهنمای عملی و عمیقی برای ساخت و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه‌های Scikit-Learn، Keras و TensorFlow ارائه می‌دهد ...

کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری آماری (An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python) یک کتاب جامع آموزش یادگیری ماشین با رویکرد الگوریتم‌های یادگیری آماری از انتشارات معتبر اشپرینگر است ...