الگوریتمستان - هوش مصنوعی

نوشته‌ها با موضوع هوش مصنوعی در الگوریتمستان

ریپوی بانک ابزارهای هوش مصنوعی
هوش مصنوعی معرفی ابزار

ریپوی AI-Links یک دایرکتوری شامل صدها لینک هوش مصنوعی‌های کاربردی نظم دهی شده با توجه به کاربرد و نوع استفاده، شامل چت‌بات‌ها، تولید تصویر، ویدیو، صدا، کدنویسی و ابزارهای کاربردی دیگر است. AI-Links بانک ابزارهای هوش مصنوعی ...

چالش‌های دنیای هوش مصنوعی
هوش مصنوعی لینکدین مقاله علمی

این روزها همه جا صحبت از هوش مصنوعی و اثر آن حتی در زندگی روزمره است. اما اگر در ابعاد کلان به عنوان پیشروان علم هوش مصنوعی یا توسعه‌دهندگان محصولات مبتنی بر این حوزه به قضیه نگاه کنیم، چالش‌های متنوعی از بحث‌های علمی و فنی تا بحث‌های اخلاقی و قانونی وجود دارند ...

ریپوی رتبه‌بندی توهم مدل‌های زبانی
هوش مصنوعی لینکدین مدل زبانی بزرگ (LLM) معرفی ابزار

یکی از نگرانی‌هایی که در نخستین روزهای معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) بسیار مطرح بود، موضوع توهم (Hallucination) در پاسخ‌های آن‌ها بود؛ حالتی که مدل با اطمینان کامل، اطلاعات نادرست یا ساختگی تولید می‌کند ...

مراقبت از رانش داده‌ها
پایتون هوش مصنوعی تحلیل داده لینکدین مقاله علمی یادگیری ماشین

هر محصول علاوه بر توسعه نیاز به پشتیبانی و نگهداشت دارد. مدل‌های تحلیل داده و یادگیری ماشین نیز از این قاعده مستثنی نیستند. این مدل‌ها بر اساس مجموعه‌ای از داده‌ها ساخته می‌شوند. اما پس از استقرار در محصول و گذشت زمان، غیرقابل اعتماد و قدیمی شده و دقت کاهش می‌یابد ...

اکتشاف داده با پایتون
المپیاد هوش مصنوعی پایتون هوش مصنوعی تحلیل داده لینکدین مقاله علمی یادگیری ماشین

شناخت درست داده اولین و مهمترین گام شروع عملیات حوزه‌‌‌های تحلیل داده و یادگیری ماشین است که بر اساس آن مراحل آماده‌سازی داده پایه‌ریزی می‌شوند. این شناخت از یک سو مربوط به منبع اطلاعات و چیستی آنهاست (به عنوان نمونه شناخت کسب و کاری که این دیتا مرتبط با آن است یا فرآیندی که در نهایت منجر به تولید این داده‌ها شده‌اند) و از سوی دیگر بررسی آنچه که اکنون در اختیار ما قرار گرفته است ...

در باب حکمت منحنی ROC و AUC
المپیاد هوش مصنوعی پایتون هوش مصنوعی ویدئوی آموزشی یادگیری ماشین

نمودار ROC (مخفف Receiver Operating Characteristic) به صورت گرافیکی نمایش می‌دهد که چقدر یک مدل دسته‌بندی عملکرد خوبی دارد و AUC (یا همان مساحت زیر نمودار) یک معیار عددی است که از نمودار ROC مشتق می‌شود و عملکرد کلی یک مدل را خلاصه می‌کند ...

بایاس-واریانس و پیچیدگی مدل یادگیری ماشین
المپیاد هوش مصنوعی پایتون هوش مصنوعی ویدئوی آموزشی یادگیری ماشین

یکی از مسائل مهم در ساخت مدل یادگیری ماشین و هوش مصنوعی توجه ویزه به موضوع کم‌برازش و بیش‌برازش است تا بتوانیم در نهایت یک مدل عمومی‌تر و قابل قبول بسازیم. این موضوع با پیچیدگی مدل یادگیری ماشین در ارتباط است و محاسبات بایاس و واریانس نیز ابزار مناسبی برای تشخیص هستند ...

کتابچه جبر خطی کاربردی
منبع آموزشی هوش مصنوعی لینکدین ماتریس یادگیری ماشین

خلاصه‌ای از تعاریف و مفاهیم جبر خطی کاربردی در علوم داده شامل مباحث زیر از این پیوند قابل دریافت است. + مبانی جبر خطی: فضای برداری، ماتریس‌ها و کاربردهای آنها + تجزیه‌ی مقادیر ویژه ماتریس مربعی + فرم‌های مربعی و توزیع گاوسی چند متغیره + تجزیه‌ی مقادیر ویژه مقدار تکین، معکوس شبه، نرم ماتریس، تقریب اکارت-یانگ + تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) + تبدیل فوریه و کاربردهای آن + پردازش سیگنال گراف (GSP) و کاربردهای آن ...

خلاصه توزیع احتمالات
المپیاد هوش مصنوعی ریاضیات منبع آموزشی هوش مصنوعی آمار و احتمال تحلیل داده لینکدین مقاله علمی یادگیری ماشین

توزیع‌های آماری به ما کمک می‌کنند شناخت بهتری از داده‌ها داشته باشیم و در مورد احتمال وقوع پیشامدها با منطق بهتری نظر بدهیم. بنابراین فهم درست تعاریف، تفاوت‌ها و کاربردشان بسیار مهم است. جزوه‌ی بیست صفحه‌ای Probability Distributions Cheat Sheet شامل همه‌ی توزیع‌های احتمالاتی مشهور برای مرور کاربردها و تفاوت‌های آنها است ...

ریپوی یادگیری خودنظارتی
پایتون هوش مصنوعی لینکدین معرفی ابزار

فرض کنید مجموعه‌ی بزرگی از تصاویر حیوانات از سطح وب گردآوری کرده‌اید، اما هیچ برچسبی برای آن‌ها وجود ندارد. برچسب‌گذاری دستی هر تصویر برای تعیین نوع حیوان فرایندی زمان‌بر و پرهزینه است. یا سناریویی مشابه را در نظر بگیرید که مجموعه‌ای عظیم از اخبار متنی که بدون برچسب موضوعی (سیاسی، ورزشی، فناوری و ...

استفاده‌ی Uber از RAG
هوش مصنوعی لینکدین مدل زبانی بزرگ (LLM)

همان‌طور که می‌دانیم، دو رویکرد اصلی برای سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) وجود دارد: Fine-Tuning و Retrieval-Augmented Generation یا همان RAG. در روش Fine-Tuning، مدل با داده‌های خاص یک حوزه مجدداً آموزش داده می‌شود ...

استارتاپ Scrunch AI برای SEO
هوش مصنوعی لینکدین مدل زبانی بزرگ (LLM)

از همان روزهای آغازین ظهور ChatGPT و همتایانش، پرسش‌ها و نگرانی‌های متعددی درباره‌ی آینده‌ی شغلی افراد مطرح شد؛ اینکه آیا هوش مصنوعی قرار است جای تمام مشاغل را بگیرد؟ البته در این یادداشت قصد ندارم درباره‌ی تغییرات بازار کار صحبت کنم، بلکه می‌خواهم به یکی از تأثیرات جانبی استفاده از چت‌بات‌های هوشمند اشاره کنم: کاهش استفاده از موتورهای جستجو مانند گوگل ...

مرگ استارتاپ‌های هوش مصنوعی تا سال 2026
هوش مصنوعی لینکدین مقاله علمی

با خواندن پستی در لینکدین به مقاله ‌ای در مدیوم با این نشانی رسیدم که به نوعی بازگوکننده‌ی دیدگاه شخصی من نیز است. در روزهایی که بحث هوش مصنوعی در همه‌جا داغ است، استارتاپ‌ها و شرکت‌های متعددی در این حوزه فعالیت‌های گوناگونی را آغاز کرده‌اند ...

هوش مصنوعی به زبان ساده
هوش مصنوعی ویدئوی آموزشی یادگیری ماشین

این روزها اهمیت هوش مصنوعی بر کسی پوشیده نیست. اگر در گذشته صحبت از هوش مصنوعی تنها در مجامع علمی و دانشگاه‌ها بود، حالا به مدد پیشرفتش در حوزه‌هایی مثل پردازش زبان طبیعی و عرضه‌ی محصولاتی مثل ChatGPT، حضورش را بیش از پیش در زندگی شخصی خود احساس می‌کنیم ...

کتاب The Hundred-Page Machine Learning Book
المپیاد هوش مصنوعی منبع آموزشی هوش مصنوعی کتاب هوش مصنوعی کتاب یادگیری ماشین یادگیری ماشین

یکی از دغدغه‌هایی که ممکن است در زمان مطالعه‌ی مباحث مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی داشته باشیم، حجم بالای جزئیات الگوریتم‌های آنها است و معمولا هر کتاب هم تنها بخشی از مطالب این حوزه‌ها را پوشش می‌دهد یا حجم کتاب بسیار زیاد است ...

کتاب AI Agents - The Illustrated Guidebook
پایتون منبع آموزشی هوش مصنوعی برنامه‌نویسی کتاب هوش مصنوعی

عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) نسل جدید از سامانه‌های هوشمند هستند که تنها محدود به پاسخ‌گویی پرسش‌های کاربر نبوده و می‌توانند مانند یک همکار مستقل فکر کنند، تصمیم بگیرند، ابزارهای مختلف را به‌کار بگیرند و حتی در صورت نیاز مسیر خود را اصلاح کنند ...

انتخاب seed درست
المپیاد هوش مصنوعی هوش مصنوعی لینکدین مقاله علمی یادگیری ماشین

معمولا وقتی روی مدل‌سازی یا تحلیل داده کار می‌کنیم به انتخاب‌های تصادفی از داده یا پارامترهای مدل می‌رسیم و seed یا random_state نقش مهمی برای جلوگیری از نقش این انتخاب‌های تصادفی در مدل نهایی ایفا می‌کنند ...

کتاب آمار عملی برای دانشمندان داده
پایتون منبع آموزشی هوش مصنوعی آمار و احتمال تحلیل داده کتاب یادگیری ماشین یادگیری ماشین

کتاب «Practical Statistics for Data Scientists» یک منبع جامع و کاربردی برای معرفی مفاهیم و تکنیک‌های آماری ضروری در حوزه‌های تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. در این کتاب، مفاهیم آماری به شیوه‌ای قابل فهم و با استفاده از سناریوهای واقعی علم داده و کدهای نمونه به زبان‌های R و پایتون ارائه شده است ...

توهم مدل‌های مولد
هوش مصنوعی لینکدین مقاله علمی یادگیری ماشین

یکی از چالش‌های مهم مدل‌های زبانی بزرگ بحث پاسخ‌های متوهمانه‌ است. یعنی مدل مولد در درستی پاسخ‌هایی که می‌دهد هیچ شکی ندارد، در حالی که ممکن است اشتباه باشد. حال وقتی مدل را با داده‌های جدیدی که از قبل هیچ شناختی ندارد فاین‌تیون (تنظیم دقیق‌تر) می‌کنیم، نگران توهم بیشتر باشیم یا نه؟ مقاله‌ی «Does Fine-Tuning LLMs on New Knowledge Encourage Hallucinations» در این مورد بحث می‌کند ...

یادگیری ماشین در صنعت
منبع آموزشی هوش مصنوعی لینکدین مقاله علمی یادگیری ماشین

یکی از چالش‌های مهم استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در صنعت مربوط به کیفیت داده‌هاست. کم بودن داده، نامتوازن بودن آنها، نداشتن برچسب و مقادیر نامعتبر متنوع یا از دست رفته از جمله دغدغه‌های مهم هستند ...

ویدئوهای آموزشی StatQuest
المپیاد هوش مصنوعی ریاضیات منبع آموزشی هوش مصنوعی تحلیل داده لینکدین یادگیری ماشین

کانال یوتیوب StatQuest with Josh Starmer یک منبع آموزشی بسیار خوب در زمینه‌های آمار و ریاضیات دوست‌داشتنی است که با توضیحات جذاب و بصری‌سازی عالی، تفسیرهای ساده و قابل فهم کاربردی در حوزه‌های علم داده و یادگیری ماشین ارائه می‌کند ...

استفاده از LLM در دسته‌بندی مشتری‌ها
پایتون هوش مصنوعی لینکدین مدل زبانی بزرگ (LLM) مقاله علمی یادگیری ماشین

معمولا وقتی در حوزه‌ی تحلیل داده صحبت از مباحثی مانند دسته‌بندی مشتریان می‌شود اولین ایده استفاده از کلاسترینگ و الگوریتم‌هایی مثل KMeans است. اما این مقاله ضمن دسته‌بندی مشتریان یکی از دیتاست‌های کگل با روش‌های KMeans و KPrototype مدل زبانی بزرگ (LLM) را هم وارد بازی کرده است ...

کاهش ابعاد تفسیرپذیر
ریاضیات هوش مصنوعی لینکدین مقاله علمی یادگیری ماشین

وقتی ابعاد یا تعداد ویژگی‌های یک مدل یادگیری ماشین زیاد باشد می‌توانیم از تکنیک‌های کاهش ابعاد برای پایین آوردن تعداد ویژگی‌ها بدون از دست دادن اطلاعات اساسی استفاده کنیم. این کار معمولا باعث ساده‌تر شدن مجموعه داده‌های پیچیده و بالا رفتن کارآیی مدل‌ها می‌شود ...

کتاب Understanding Deep Learning
پایتون منبع آموزشی هوش مصنوعی مدل زبانی بزرگ (LLM) کتاب هوش مصنوعی کتاب یادگیری ماشین یادگیری ماشین

کتاب Understanding Deep Learning به زودی از انتشارات MIT منتشر خواهد شد و نویسنده‌ی کتاب (Simon J.D. Prince استاد تمام علوم کامپیوتر) نسخه‌ی پیش‌نویس کتاب به همراه کدها را به صورت عمومی منتشر کرده که در حال به‌روز شدن هستند ...

کتاب رایگان Python for Data Analysis
پایتون منبع آموزشی هوش مصنوعی تحلیل داده کتاب یادگیری ماشین یادگیری ماشین

ویراست سوم کتاب Python for Data Analysis انتشارات O’Reilly با دسترسی آزاد در قالب html هم منتشر شد. Python for Data Analysis, 3E ...

کتاب Hands-On Machine Learning
پایتون منبع آموزشی هوش مصنوعی کتاب یادگیری ماشین یادگیری ماشین

کتاب Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow یکی از کتاب‌های معروف و پرطرفدار در زمینه‌ی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. این کتاب راهنمای عملی و عمیقی برای ساخت و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه‌های Scikit-Learn، Keras و TensorFlow ارائه می‌دهد ...

کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری آماری
پایتون منبع آموزشی هوش مصنوعی آمار و احتمال کتاب یادگیری ماشین یادگیری ماشین

کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری آماری (An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python) یک کتاب جامع آموزش یادگیری ماشین با رویکرد الگوریتم‌های یادگیری آماری از انتشارات معتبر اشپرینگر است ...