یادگیری ماشین در صنعت: چالش داده‌های کم و الگوریتم‌های پیشنهادی

یادگیری ماشین در صنعت: چالش داده‌های کم و الگوریتم‌های پیشنهادی

یکی از چالش‌های مهم استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در صنعت مربوط به کیفیت داده‌هاست. کم بودن داده، نامتوازن بودن آنها، نداشتن برچسب و مقادیر نامعتبر متنوع یا از دست رفته از جمله دغدغه‌های مهم هستند. مقاله‌ی How to Do Machine Learning with Small Data? A Review from an Industrial Perspective ضمن بررسی این چالش‌ها الگوریتم‌های یادگیری ماشین مناسب برای هر حالت را طبقه‌بندی کرده است.

How to Do Machine Learning with Small Data? A Review from an Industrial Perspective

✓ مسعود اقدسی‌فام - ۲۷ آبان ۱۴۰۲

نسخه‌ی اصلی این نوشته در لینکدین من منتشر شده است. برای مشاهده و ثبت نظر به این پیوند مراجعه کنید.


تا کنون ۰ امتیاز ثبت شده
نوشته لایک نداشت؟
 
به اشتراک گذاری نوشته

algs.ir/qgcqc9

اشتراک‌گذاری در LinkedIn     اشتراک‌گذاری در Twitter     ارسال با Telegram

نام: *  
پست الکترونیک (محرمانه):
تاریخ امروز با فرمت 14YYMMDD: *  
پیام: *