الگوریتمستان - یادگیری ماشین

نوشته‌ها با موضوع یادگیری ماشین در الگوریتمستان

مراقبت از رانش داده‌ها
پایتون هوش مصنوعی تحلیل داده لینکدین مقاله علمی یادگیری ماشین

هر محصول علاوه بر توسعه نیاز به پشتیبانی و نگهداشت دارد. مدل‌های تحلیل داده و یادگیری ماشین نیز از این قاعده مستثنی نیستند. این مدل‌ها بر اساس مجموعه‌ای از داده‌ها ساخته می‌شوند. اما پس از استقرار در محصول و گذشت زمان، غیرقابل اعتماد و قدیمی شده و دقت کاهش می‌یابد ...

اکتشاف داده با پایتون
المپیاد هوش مصنوعی پایتون هوش مصنوعی تحلیل داده لینکدین مقاله علمی یادگیری ماشین

شناخت درست داده اولین و مهمترین گام شروع عملیات حوزه‌‌‌های تحلیل داده و یادگیری ماشین است که بر اساس آن مراحل آماده‌سازی داده پایه‌ریزی می‌شوند. این شناخت از یک سو مربوط به منبع اطلاعات و چیستی آنهاست (به عنوان نمونه شناخت کسب و کاری که این دیتا مرتبط با آن است یا فرآیندی که در نهایت منجر به تولید این داده‌ها شده‌اند) و از سوی دیگر بررسی آنچه که اکنون در اختیار ما قرار گرفته است ...

در باب حکمت منحنی ROC و AUC
المپیاد هوش مصنوعی پایتون هوش مصنوعی ویدئوی آموزشی یادگیری ماشین

نمودار ROC (مخفف Receiver Operating Characteristic) به صورت گرافیکی نمایش می‌دهد که چقدر یک مدل دسته‌بندی عملکرد خوبی دارد و AUC (یا همان مساحت زیر نمودار) یک معیار عددی است که از نمودار ROC مشتق می‌شود و عملکرد کلی یک مدل را خلاصه می‌کند ...

بایاس-واریانس و پیچیدگی مدل یادگیری ماشین
المپیاد هوش مصنوعی پایتون هوش مصنوعی ویدئوی آموزشی یادگیری ماشین

یکی از مسائل مهم در ساخت مدل یادگیری ماشین و هوش مصنوعی توجه ویزه به موضوع کم‌برازش و بیش‌برازش است تا بتوانیم در نهایت یک مدل عمومی‌تر و قابل قبول بسازیم. این موضوع با پیچیدگی مدل یادگیری ماشین در ارتباط است و محاسبات بایاس و واریانس نیز ابزار مناسبی برای تشخیص هستند ...

کتابچه جبر خطی کاربردی
منبع آموزشی هوش مصنوعی لینکدین ماتریس یادگیری ماشین

خلاصه‌ای از تعاریف و مفاهیم جبر خطی کاربردی در علوم داده شامل مباحث زیر از این پیوند قابل دریافت است. + مبانی جبر خطی: فضای برداری، ماتریس‌ها و کاربردهای آنها + تجزیه‌ی مقادیر ویژه ماتریس مربعی + فرم‌های مربعی و توزیع گاوسی چند متغیره + تجزیه‌ی مقادیر ویژه مقدار تکین، معکوس شبه، نرم ماتریس، تقریب اکارت-یانگ + تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) + تبدیل فوریه و کاربردهای آن + پردازش سیگنال گراف (GSP) و کاربردهای آن ...

معرفی ابزار Great Expectations
تحلیل داده لینکدین معرفی ابزار یادگیری ماشین

در دنیای علم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، ضرب‌المثل معروفی وجود دارد که می‌گوید: «Garbage In, Garbage Out»؛ یعنی اگر داده‌های ورودی نامناسب باشند، خروجی نیز قابل اعتماد نخواهد بود. در حوزه‌ی علم داده که کیفیت اطلاعات ورودی نقش اساسی در نتایج نهایی دارد، می‌توان گفت معادل فارسی این مفهوم، همان ضرب‌المثل «خشت اول گر نهد معمار کج ...

خلاصه توزیع احتمالات
المپیاد هوش مصنوعی ریاضیات منبع آموزشی هوش مصنوعی آمار و احتمال تحلیل داده لینکدین مقاله علمی یادگیری ماشین

توزیع‌های آماری به ما کمک می‌کنند شناخت بهتری از داده‌ها داشته باشیم و در مورد احتمال وقوع پیشامدها با منطق بهتری نظر بدهیم. بنابراین فهم درست تعاریف، تفاوت‌ها و کاربردشان بسیار مهم است. جزوه‌ی بیست صفحه‌ای Probability Distributions Cheat Sheet شامل همه‌ی توزیع‌های احتمالاتی مشهور برای مرور کاربردها و تفاوت‌های آنها است ...

هوش مصنوعی به زبان ساده
هوش مصنوعی ویدئوی آموزشی یادگیری ماشین

این روزها اهمیت هوش مصنوعی بر کسی پوشیده نیست. اگر در گذشته صحبت از هوش مصنوعی تنها در مجامع علمی و دانشگاه‌ها بود، حالا به مدد پیشرفتش در حوزه‌هایی مثل پردازش زبان طبیعی و عرضه‌ی محصولاتی مثل ChatGPT، حضورش را بیش از پیش در زندگی شخصی خود احساس می‌کنیم ...

ریاضیات یادگیری ماشین
المپیاد هوش مصنوعی ریاضیات منبع آموزشی کتاب یادگیری ماشین یادگیری ماشین

همانطور که می‌دانیم روابط و محاسبات ریاضی پایه و اساس محاسبات یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است.در جزوه‌ی ده صفحه‌ای ریاضیات یادگیری ماشین رابطه‌های ریاضی مشهور مورد استفاده در این حوزه‌ها آمده است. ۱- جبر خطی ۲- آمار و احتمال ۳- حسابان ۴- بهینه‌سازی ۵- رگرسیون ۶- شبکه عصبی ۷- کلاسترینگ ۸- کاهش بُعد ۹- توزیع‌های احتمالی ۱۰- یادگیری تقویتی Mathematics for Machine Learning: Essential Equations (V4) ...

کتاب The Hundred-Page Machine Learning Book
المپیاد هوش مصنوعی منبع آموزشی هوش مصنوعی کتاب هوش مصنوعی کتاب یادگیری ماشین یادگیری ماشین

یکی از دغدغه‌هایی که ممکن است در زمان مطالعه‌ی مباحث مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی داشته باشیم، حجم بالای جزئیات الگوریتم‌های آنها است و معمولا هر کتاب هم تنها بخشی از مطالب این حوزه‌ها را پوشش می‌دهد یا حجم کتاب بسیار زیاد است ...

انتخاب seed درست
المپیاد هوش مصنوعی هوش مصنوعی لینکدین مقاله علمی یادگیری ماشین

معمولا وقتی روی مدل‌سازی یا تحلیل داده کار می‌کنیم به انتخاب‌های تصادفی از داده یا پارامترهای مدل می‌رسیم و seed یا random_state نقش مهمی برای جلوگیری از نقش این انتخاب‌های تصادفی در مدل نهایی ایفا می‌کنند ...

کتاب آمار عملی برای دانشمندان داده
پایتون منبع آموزشی هوش مصنوعی آمار و احتمال تحلیل داده کتاب یادگیری ماشین یادگیری ماشین

کتاب «Practical Statistics for Data Scientists» یک منبع جامع و کاربردی برای معرفی مفاهیم و تکنیک‌های آماری ضروری در حوزه‌های تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. در این کتاب، مفاهیم آماری به شیوه‌ای قابل فهم و با استفاده از سناریوهای واقعی علم داده و کدهای نمونه به زبان‌های R و پایتون ارائه شده است ...

توهم مدل‌های مولد
هوش مصنوعی لینکدین مقاله علمی یادگیری ماشین

یکی از چالش‌های مهم مدل‌های زبانی بزرگ بحث پاسخ‌های متوهمانه‌ است. یعنی مدل مولد در درستی پاسخ‌هایی که می‌دهد هیچ شکی ندارد، در حالی که ممکن است اشتباه باشد. حال وقتی مدل را با داده‌های جدیدی که از قبل هیچ شناختی ندارد فاین‌تیون (تنظیم دقیق‌تر) می‌کنیم، نگران توهم بیشتر باشیم یا نه؟ مقاله‌ی «Does Fine-Tuning LLMs on New Knowledge Encourage Hallucinations» در این مورد بحث می‌کند ...

یادگیری ماشین در تشخیص و درمان بیماری سرطان
منبع آموزشی لینکدین مقاله علمی یادگیری ماشین

یکی از کمک‌های بزرگ یادگیری ماشین به بشریت در حوزه‌ی سلامت و پزشکی است. در مقاله‌ی Machine Learning Meets Cancer آخرین پیشرفت‌های روش‌های یادگیری ماشین برای حل مشکلات مربوط به تشخیص سرطان، برنامه‌ریزی استراتژی‌های درمانی بهینه و همینطور پیش‌بینی احتمال بقای بیمار بررسی شده و مناسب برای شروع مطالعات محققانی‌ست که قصد پژوهش در این حوزه را دارند ...

یادگیری ماشین در صنعت
منبع آموزشی هوش مصنوعی لینکدین مقاله علمی یادگیری ماشین

یکی از چالش‌های مهم استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در صنعت مربوط به کیفیت داده‌هاست. کم بودن داده، نامتوازن بودن آنها، نداشتن برچسب و مقادیر نامعتبر متنوع یا از دست رفته از جمله دغدغه‌های مهم هستند ...

ویدئوهای آموزشی StatQuest
المپیاد هوش مصنوعی ریاضیات منبع آموزشی هوش مصنوعی تحلیل داده لینکدین یادگیری ماشین

کانال یوتیوب StatQuest with Josh Starmer یک منبع آموزشی بسیار خوب در زمینه‌های آمار و ریاضیات دوست‌داشتنی است که با توضیحات جذاب و بصری‌سازی عالی، تفسیرهای ساده و قابل فهم کاربردی در حوزه‌های علم داده و یادگیری ماشین ارائه می‌کند ...

استفاده از LLM در دسته‌بندی مشتری‌ها
پایتون هوش مصنوعی لینکدین مدل زبانی بزرگ (LLM) مقاله علمی یادگیری ماشین

معمولا وقتی در حوزه‌ی تحلیل داده صحبت از مباحثی مانند دسته‌بندی مشتریان می‌شود اولین ایده استفاده از کلاسترینگ و الگوریتم‌هایی مثل KMeans است. اما این مقاله ضمن دسته‌بندی مشتریان یکی از دیتاست‌های کگل با روش‌های KMeans و KPrototype مدل زبانی بزرگ (LLM) را هم وارد بازی کرده است ...

کاهش ابعاد تفسیرپذیر
ریاضیات هوش مصنوعی لینکدین مقاله علمی یادگیری ماشین

وقتی ابعاد یا تعداد ویژگی‌های یک مدل یادگیری ماشین زیاد باشد می‌توانیم از تکنیک‌های کاهش ابعاد برای پایین آوردن تعداد ویژگی‌ها بدون از دست دادن اطلاعات اساسی استفاده کنیم. این کار معمولا باعث ساده‌تر شدن مجموعه داده‌های پیچیده و بالا رفتن کارآیی مدل‌ها می‌شود ...

کتاب Understanding Deep Learning
پایتون منبع آموزشی هوش مصنوعی مدل زبانی بزرگ (LLM) کتاب هوش مصنوعی کتاب یادگیری ماشین یادگیری ماشین

کتاب Understanding Deep Learning به زودی از انتشارات MIT منتشر خواهد شد و نویسنده‌ی کتاب (Simon J.D. Prince استاد تمام علوم کامپیوتر) نسخه‌ی پیش‌نویس کتاب به همراه کدها را به صورت عمومی منتشر کرده که در حال به‌روز شدن هستند ...

کتاب رایگان Python for Data Analysis
پایتون منبع آموزشی هوش مصنوعی تحلیل داده کتاب یادگیری ماشین یادگیری ماشین

ویراست سوم کتاب Python for Data Analysis انتشارات O’Reilly با دسترسی آزاد در قالب html هم منتشر شد. Python for Data Analysis, 3E ...

کتاب Hands-On Machine Learning
پایتون منبع آموزشی هوش مصنوعی کتاب یادگیری ماشین یادگیری ماشین

کتاب Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow یکی از کتاب‌های معروف و پرطرفدار در زمینه‌ی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. این کتاب راهنمای عملی و عمیقی برای ساخت و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه‌های Scikit-Learn، Keras و TensorFlow ارائه می‌دهد ...

کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری آماری
پایتون منبع آموزشی هوش مصنوعی آمار و احتمال کتاب یادگیری ماشین یادگیری ماشین

کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری آماری (An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python) یک کتاب جامع آموزش یادگیری ماشین با رویکرد الگوریتم‌های یادگیری آماری از انتشارات معتبر اشپرینگر است ...