معرفی ویراست چهارم کتاب مقدمه ای بر الگوریتم ها (CLRS) انتشارات MIT

معرفی ویراست چهارم کتاب مقدمه ای بر الگوریتم ها (CLRS) انتشارات MIT

کتاب مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها (Introduction to Algorithms مشهور به CLRS) از انتشارات MIT یکی از جامع‌ترین و پرارجاع‌ترین منابع در حوزه الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها است. این کتاب سال‌ها به‌عنوان مرجع اصلی دروس طراحی و تحلیل الگوریتم در معتبرترین دانشگاه‌های جهان تدریس می‌شود و همچنان الهام‌بخش پژوهش‌های علمی و آموزشی بسیاری است. مباحث آن از مقدمات طراحی الگوریتم آغاز می‌گردد و تا پیشرفته‌ترین روش‌ها و ساختارها را دربرمی‌گیرد. از همین رو برای دانشجویان، پژوهشگران، علاقه‌مندان به علوم کامپیوتر و همچنین شرکت‌کنندگان المپیاد کامپیوتر و مسابقات برنامه‌نویسی منبعی ارزشمند و ماندگار محسوب می‌شود.

  

کتاب مقدمه ای بر الگوریتم‌ها CLRS

  

ویراست چهارم این کتاب که در سال ۲۰۲۲ منتشر شده است، در ادامه‌ی تغییراتی است که با ویراست دوم آغاز شد. در این ویراست علاوه بر بازبینی دوباره‌ی فصل‌های پیشین، فصل هایی مانند الگوریتم‌های برخط و یادگیری ماشین نیز اضافه شده است. به این ترتیب ساختار کتاب حوزه‌های نوظهور علوم کامپیوتر را نیز پوشش داده شده و در عین حال برخی بخش‌هایی که کمتر تدریس می‌شدند حذف شده‌اند.

  

I Foundations

    1 The Role of Algorithms in Computing

    2 Getting Started

    3 Characterizing Running Times

    4 Divide-and-Conquer

    5 Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms

II Sorting and Order Statistics

    6 Heapsort

    7 Quicksort

    8 Sorting in Linear Time

    9 Medians and Order Statistics

III Data Structures

    10 Elementary Data Structures

    11 Hash Tables

    12 Binary Search Trees

    13 Red-Black Trees

IV Advanced Design and Analysis Techniques

    14 Dynamic Programming

    15 Greedy Algorithms

    16 Amortized Analysis

V Advanced Data Structures

    17 Augmenting Data Structures

    18 B-Trees

    19 Data Structures for Disjoint Sets

VI Graph Algorithms

    20 Elementary Graph Algorithms

    21 Minimum Spanning Trees

    22 Single-Source Shortest Paths

    23 All-Pairs Shortest Paths

    24 Maximum Flow

    25 Matchings in Bipartite Graphs

VII Selected Topics

    26 Parallel Algorithms

    27 Online Algorithms

    28 Matrix Operations

    29 Linear Programming

    30 Polynomials and the FFT

    31 Number-Theoretic Algorithms

    32 String Matching

    33 Machine-Learning Algorithms

    34 NP-Completeness

    35 Approximation Algorithms

VIII Appendix: Mathematical Background

    A) Summations

    B) Sets, Etc.

    C) Counting and Probability

    D) Matrices

نسخه‌ی الکترونیکی کتاب از این پیوند قابل دریافت است.

✓ مسعود اقدسی‌فام - ۲۴ شهریور ۱۴۰۴


تا کنون ۱ امتیاز ثبت شده
نوشته لایک نداشت؟
 
به اشتراک گذاری نوشته

algs.ir/qclrs4

اشتراک‌گذاری در LinkedIn     اشتراک‌گذاری در Twitter     ارسال با Telegram

نام: *
پست الکترونیک (محرمانه):
تاریخ امروز با فرمت 14YYMMDD: *
پیام: *